亚马逊(AMZN.US)首席执行官安迪·杰西在致股东信中，亚马研芯展现了公司定制芯片业务的逊A现快强劲前景。当前，片实超大规模数据中心运营商面临着“计算资源短缺”的速增挑战，现有基础设施难以满足人工智能及相关服务的亚马研芯旺盛需求。亚马逊、逊A现快谷歌和Meta等巨头开始转向定制芯片，片实以应对计算能力的速增不足。
亚马逊的亚马研芯Trainium芯片和Graviton服务器CPU已在市场上展现出稳定的性能，这也是逊A现快杰西对公司信心十足的原因。在信中，片实他提到亚马逊定制芯片业务的速增年经常性收入(ARR)预计将达到500亿美元，远超AMD和英特尔。亚马研芯
杰西强调，逊A现快自主研发的片实人工智能芯片将为客户带来多种优势，尤其是在成本降低和为AWS带来更佳经济效益方面。他预测，Trainium芯片规模化后，将每年节省数百亿美元的资本支出，并在运营利润率上获得显著优势。
500亿美元的ARR是亚马逊将其定制芯片业务独立运营后预计的规模，Trainium和Graviton的增长主要来源于AWS云服务。目前，亚马逊尚未将定制芯片向需要计算服务的用户提供。
CEO提到，AWS的经济效益优于英伟达的同类方案，尽管他承认英伟达的价值，但认为Trainium在性价比上更具优势。同时，他对英特尔的市场份额表示不满，强调Graviton芯片的成功使AWS基础设施得到了显著提升。他暗示，定制基础设施并不想取代主流解决方案，而是填补巨大的计算缺口。
值得注意的是，亚马逊可能会向第三方客户提供其机架，表明其可能与英伟达等公司展开竞争。该公司计划在该业务上投入“数千亿美元”， Trainium和Graviton的发展方向也备受关注。
一款为 9 万家客户提供支持的定制芯片
传统服务器芯片并不适配云计算。AWS Graviton是一系列为云计算专门设计的芯片，帮助企业更高效地运行应用。从2018年起，亚马逊已推出五代Graviton芯片，每一代都相较于前代有显著提升。
亚马逊看到了定制云处理器的机遇，推出了Graviton，旨在为客户提供更高性能和更低成本的解决方案。当前，Graviton5芯片具备192个核心，相比Graviton4提升了25%的性能，保持了优越的能效。
五代创新
- **Graviton (2018)**: 首款定制云处理器，证明节能芯片技术能处理云工作负载。
- **Graviton2 (2019)**: 大幅提升性能，降低应用运行成本40%。
- **Graviton3 (2021)**: 能耗降低60%，与同类Amazon EC2实例性能相当。
- **Graviton4 (2023)**: 核心数量三倍提升，更高效处理更苛刻的工作负载。
- **Graviton5 (2025)**: 核心数双倍至192，提升性能25%，支撑高要求应用。
Uber利用Graviton系统实时匹配司机与乘客，确保短时间内处理数百万个数据点。而在一级方程式赛车中，Graviton处理器将实时数据转化为电视图像。Pinterest和Airbnb等公司也在借助Graviton提升性能、降低成本和碳排放。
如今，亚马逊云服务EC2前1000家客户中，98%均使用Graviton芯片，AWS新增处理能力的半数以上由此芯片支撑。企业利用Graviton支持Web应用、大数据分析、游戏服务器等多种应用场景。
AWS通过定制芯片、智能路由和专用基础设施，支持“推理”工作，为人工智能提供更经济高效的解决方案。Graviton在多种数字服务中发挥着重要作用，提升了其性能和可持续性。
本文转载自半导体行业观察公众号，编辑：陈雯芳。